Um novo método para identificar notícias falsas nas redes sociais, desenvolvido na Universidade Federal Fluminense, utiliza inteligência artificial para diferenciar fatos de fake news com 94% de precisão. A técnica foi criada como parte da dissertação de mestrado do engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues.
Em colaboração com seu orientador, Nicollas desenvolveu uma ferramenta que analisa palavras e estruturas textuais para determinar a veracidade das informações. O sistema foi testado em mais de 30 mil mensagens publicadas na rede social X, anteriormente conhecida como Twitter, e mostrou-se altamente eficaz.
O engenheiro testou três metodologias, duas das quais foram mais eficazes e podem ser utilizadas em conjunto. A primeira metodologia treinou um algoritmo com notícias verdadeiras, permitindo que ele reconhecesse essas informações. Notícias que não se encaixavam no perfil aprendido eram consideradas fake news.
Nicollas sugere que o sistema pode ser transformado em um plugin compatível com diversas redes sociais, capaz de indicar não necessariamente que uma notícia é falsa, mas que há risco de ser fraudada, com base em parâmetros como erros de português, por exemplo. Esta ferramenta promete ser uma poderosa aliada na luta contra a desinformação nas redes sociais.
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